Proč regulární výrazy, ne AI?

Pro regulativní shodu potřebujete výsledky, které můžete vysvětlit a reprodukovat. Náš deterministický přístup poskytuje přesně to - žádné černé skříňky, žádná překvapení.

Podrobná srovnání

Aspect
Na základě regulárních výrazů (Nás)
Na základě AI/ML
Reprodukovatelnost
100% identické výsledky
Výsledky se mohou lišit
Auditovatelnost
Úplně vysvětlitelné
Černá skříňka
Tréninková data
Není potřeba
Potřebná velká datová sada
Modelový drift
Žádný - vzory jsou pevné
Zhoršuje se v průběhu času
Výkon
Rychlý, předvídatelný
Proměnlivý, závislý na GPU
Náklady na výpočet
Nízké (pouze CPU)
Vysoké (často potřebný GPU)
Regulativní shoda
Snadné prokázání
Těžké prokázat

Jak funguje shoda vzorů

Každý typ entity má pečlivě vytvořené regulární výrazy, které odpovídají specifickým formátům.

E-mailové adresy

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

Odpovídá standardnímu formátu e-mailu: místní-část@doména.tld

Čísla kreditních karet

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Odpovídá formátům Visa, Mastercard, Amex a dalších karet s validací Luhn

Německý IBAN

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

Odpovídá německému formátu IBAN s volitelnými mezerami

Vytvořeno pro shodu

Když auditoři se ptají "proč bylo toto detekováno?" potřebujete jasnou odpověď. Náš přístup na základě regulárních výrazů poskytuje přesně to.

  • GDPR článek 25: Ochrana soukromí od začátku s vysvětlitelným zpracováním
  • ISO 27001: Dokumentované, opakovatelné procesy
  • Auditní stopa: Každá detekce může být sledována k určitému vzoru

Příklad auditní odpovědi

Otázka: Proč byla "john.smith@company.com" označena?
Odpověď: Odpovídalo vzoru e-mailu na pozici 45-68 s důvěrou 0.95. Vzor: validace standardního formátu e-mailu.

Zažijte deterministickou detekci

Vyzkoušejte naši detekci PII na základě regulárních výrazů zdarma s 200 tokeny na cyklus.