چرا Regex، نه AI؟
برای انطباق با مقررات، به نتایجی نیاز دارید که بتوانید توضیح دهید و تکرار کنید. رویکرد قطعی ما دقیقاً همین را ارائه میدهد—بدون جعبههای سیاه، بدون شگفتی.
مقایسه دقیق
| Aspect | مبتنی بر Regex (ما) | مبتنی بر AI/ML |
|---|---|---|
| قابلیت تکرار | نتایج 100% یکسان | نتایج ممکن است متفاوت باشد |
| قابلیت حسابرسی | کاملاً قابل توضیح | جعبه سیاه |
| دادههای آموزشی | نیاز نیست | دادههای بزرگ لازم است |
| انحراف مدل | هیچ—الگوها ثابت هستند | در طول زمان کاهش مییابد |
| عملکرد | سریع و قابل پیشبینی | متغیر، وابسته به GPU |
| هزینه محاسبات | کم (فقط CPU) | بالا (اغلب به GPU نیاز دارد) |
| انطباق با مقررات | آسان برای نشان دادن | سخت برای اثبات |
چگونه تطبیق الگو کار میکند
هر نوع موجودیت دارای الگوهای regex دقیقاً طراحی شده است که با فرمتهای خاص مطابقت دارند.
آدرسهای ایمیل
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}با فرمت استاندارد ایمیل مطابقت دارد: local-part@domain.tld
شمارههای کارت اعتباری
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bبا فرمتهای ویزا، مسترکارد، امکس و سایر فرمتهای کارت با اعتبارسنجی لوهن مطابقت دارد
IBAN آلمان
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}با فرمت IBAN آلمان با فضاهای اختیاری مطابقت دارد
ساخته شده برای انطباق
زمانی که حسابرسان میپرسند "چرا این شناسایی شد؟" شما به یک پاسخ واضح نیاز دارید. رویکرد مبتنی بر regex ما دقیقاً همین را فراهم میکند.
- ماده 25 GDPR: حریم خصوصی با طراحی و پردازش قابل توضیح
- ISO 27001: فرآیندهای مستند و تکرارپذیر
- ردیابی حسابرسی: هر شناسایی میتواند به یک الگوی خاص پیوند داده شود
پاسخ حسابرسی مثال
س: چرا "john.smith@company.com" علامتگذاری شد؟
ج: با الگوی ایمیل در موقعیت 45-68 با اعتماد 0.95 مطابقت دارد. الگو: اعتبارسنجی فرمت استاندارد ایمیل.
تجربه شناسایی قطعی
شناسایی PII مبتنی بر regex ما را به صورت رایگان با 200 توکن در هر چرخه امتحان کنید.