क्यों Regex, AI नहीं?

नियामक अनुपालन के लिए, आपको ऐसे परिणामों की आवश्यकता है जिन्हें आप समझा सकें और पुनरुत्पादित कर सकें। हमारा निश्चित दृष्टिकोण बिल्कुल यही प्रदान करता है—कोई ब्लैक बॉक्स नहीं, कोई आश्चर्य नहीं।

विस्तृत तुलना

Aspect	Regex-आधारित (हम)	AI/ML-आधारित
पुनरुत्पादकता	100% समान परिणाम	परिणाम भिन्न हो सकते हैं
ऑडिट करने की क्षमता	पूरी तरह से समझाने योग्य	ब्लैक बॉक्स
प्रशिक्षण डेटा	आवश्यक नहीं	बड़े डेटा सेट की आवश्यकता है
मॉडल ड्रिफ्ट	कोई नहीं—पैटर्न निश्चित हैं	समय के साथ बिगड़ता है
प्रदर्शन	तेज, पूर्वानुमानित	भिन्न, GPU पर निर्भर
कंप्यूट लागत	कम (केवल CPU)	उच्च (अक्सर GPU की आवश्यकता होती है)
नियामक अनुपालन	प्रदर्शित करना आसान	सिद्ध करना कठिन

पैटर्न मिलान कैसे काम करता है

प्रत्येक एंटिटी प्रकार के पास विशेष प्रारूपों से मेल खाने के लिए सावधानीपूर्वक तैयार किए गए regex पैटर्न होते हैं।

ईमेल पते

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

मानक ईमेल प्रारूप से मेल खाता है: local-part@domain.tld

क्रेडिट कार्ड नंबर

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Visa, Mastercard, Amex, और अन्य कार्ड प्रारूपों से मेल खाता है जिसमें Luhn मान्यता होती है

जर्मन IBAN

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

वैकल्पिक स्थानों के साथ जर्मन IBAN प्रारूप से मेल खाता है

अनुपालन के लिए निर्मित

जब ऑडिटर्स पूछते हैं "यह क्यों पहचाना गया?" तो आपको एक स्पष्ट उत्तर की आवश्यकता होती है। हमारा regex-आधारित दृष्टिकोण बिल्कुल यही प्रदान करता है।

GDPR अनुच्छेद 25: समझने योग्य प्रसंस्करण के साथ डिज़ाइन द्वारा गोपनीयता
ISO 27001: प्रलेखित, दोहराने योग्य प्रक्रियाएँ
ऑडिट ट्रेल: प्रत्येक पहचान को एक विशिष्ट पैटर्न से जोड़ा जा सकता है

उदाहरण ऑडिट प्रतिक्रिया

प्रश्न: "john.smith@company.com" को क्यों चिह्नित किया गया?

उत्तर: स्थिति 45-68 पर विश्वास 0.95 के साथ ईमेल पैटर्न से मेल खाता है। पैटर्न: मानक ईमेल प्रारूप मान्यता।

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