Wie blurgate.legal funktioniert
Deterministische, regex-basierte PII-Erkennung, die 100% reproduzierbare Ergebnisse liefert. Gleiche Eingabe, gleiche Ausgabe – jedes Mal. Keine KI, kein Raten, nur transparente Mustererkennung.
Warum Regex, nicht KI?
Unser Ansatz
- 100% reproduzierbare Ergebnisse
- Vollständig prüfbar für die Einhaltung
- Keine Trainingsdaten erforderlich
- Transparente Entscheidungsfindung
- Schnelle, vorhersehbare Leistung
- Kein Modellabdrift im Laufe der Zeit
KI/ML-Ansätze
- Ergebnisse variieren zwischen den Durchläufen
- Black-Box-Entscheidungsfindung
- Benötigt Trainingsdaten
- Schwer zu prüfen
- Höhere Rechenkosten
- Modellabdrift im Laufe der Zeit
Der 10-Schritte-Prozess
Von der Eingabe bis zur Ausgabe, hier ist genau, was mit Ihrem Dokument passiert
Eingabetext
Reichen Sie Ihr Dokument über die Weboberfläche, API oder Office-Add-In ein
Spracherkennung
Das System identifiziert die Dokumentensprache für eine optimale Verarbeitung
Tokenisierung
Der Text wird in Tokens für die Mustererkennung zerlegt
Mustererkennung
Regex-Muster scannen nach 50+ Entitätstypen
Kontextanalyse
Umgebender Text verbessert die Erkennungsgenauigkeit
Vertrauensbewertung
Jede Erkennung erhält eine Vertrauensbewertung
Entitätsklassifizierung
Erkannte Elemente werden nach Typ kategorisiert
Ergebnisse überprüfen
Sehen Sie alle Erkennungen mit Positionen und Bewertungen
Anonymisierung anwenden
Wählen Sie Ihre Methode: Ersetzen, Schwärzen, Hashen, Verschlüsseln oder Maskieren
Ausgabedokument
Laden Sie Ihr anonymisiertes Dokument herunter
MCP-Server: Datenschutzorientierte KI-Integration
Wie Ihre Daten durch den MCP-Server fließen, um KI-Tools sicher zu halten
KI-Tool-Anfrage
Ihr KI-Tool (Cursor, Claude) sendet eine Anfrage mit PII
MCP-Server fängt ab
Server analysiert und erkennt alle PII-Entitäten
Anonymisierung
PII wird durch Tokens ersetzt oder geschwärzt
KI-Verarbeitung
KI erhält und verarbeitet nur anonymisierte Daten
Antwort zurückgeben
KI-Antwort kommt über den MCP-Server zurück
De-Tokenisierung
Optional: Ursprüngliche Werte für den Benutzer wiederhergestellt
Beispiel aus der Praxis
Zahlung für John Doe verarbeiten, E-Mail john@example.com, Karte 4532-1111-2222-3333Was die KI sieht
Zahlung für PII_PERSON_001 verarbeiten, E-Mail PII_EMAIL_001, Karte PII_CREDIT_CARD_001Was Sie zurückbekommen
Sehen Sie es in Aktion
Testen Sie unsere PII-Erkennung und Anonymisierung kostenlos mit 200 Tokens pro Zyklus.