Leistungsstarke Funktionen für umfassenden Datenschutz

Alles, was Sie benötigen, um persönliche Informationen in Ihren Dokumenten mit Unternehmenssicherheit zu erkennen, zu analysieren und zu anonymisieren.

PII-Erkennung

Erkennen Sie über 50 Entitätstypen, darunter Namen, E-Mails, Telefonnummern, Kreditkarten, Sozialversicherungsnummern, IBANs, IP-Adressen und mehr in mehreren Kategorien.

  • Über 50 Entitätstypen
  • Musterbasierte Erkennung
  • Vertrauensbewertung
  • Unterstützung für benutzerdefinierte Entitäten

Anonymisierungsmethoden

Wählen Sie aus 5 bewährten Anonymisierungsmethoden: Ersetzen, Schwärzen, Hashen (SHA-256), Verschlüsseln (AES-256-GCM) oder Maskieren, um Ihren Compliance-Anforderungen gerecht zu werden.

  • Mit gefälschten Daten ersetzen
  • Vollständig schwärzen
  • Mit SHA-256 hashen
  • Mit AES-256-GCM verschlüsseln
  • Teilweise maskieren

Mehrsprachige Unterstützung

Vollständige Unterstützung für 48 Sprachen mit intelligenter NLP-Verarbeitung. Beinhaltet RTL-Unterstützung für Arabisch, Hebräisch, Persisch und Urdu.

  • 48 unterstützte Sprachen
  • 4 RTL-Sprachen (Arabisch, Hebräisch, Persisch, Urdu)
  • Automatische Spracherkennung
  • Gemischte Sprachdokumente
  • Lazy-loaded NLP-Modelle

MCP-Server

Native Claude Desktop-Integration plus HTTP für Cursor & VS Code. 6 Operatoren, Entitätsgruppen, persönliche Verschlüsselungsschlüssel.

  • Native stdio für Claude Desktop
  • 6 Operatoren (verschlüsseln, hashen, maskieren...)
  • Entitätsgruppen & Vorlagen
  • Persönliche Verschlüsselungsschlüssel

Office-Add-in

Anonymisieren Sie Dokumente direkt in Microsoft Word mit unserem nativen Add-in. Kein Kopieren und Einfügen erforderlich – arbeiten Sie dort, wo Sie bereits sind.

  • Native Word-Integration
  • Echtzeiterkennung
  • Ein-Klick-Anonymisierung
  • Formatbewahrung

API-Integration

RESTful API für Entwickler, um PII-Erkennung und Anonymisierung in jede Anwendung oder jeden Workflow zu integrieren. Vollständige Dokumentation verfügbar.

  • RESTful Endpunkte
  • JWT-Authentifizierung
  • Ratenbegrenzung
  • Umfassende Dokumentation

Batchverarbeitung

Verarbeiten Sie mehrere Dokumente gleichzeitig mit unserer Batchverarbeitungsfunktion. Unternehmenspläne unterstützen bis zu 100 Dokumente pro Batch.

  • Multi-Dokumenten-Upload
  • Parallele Verarbeitung
  • Fortschrittsverfolgung
  • Massen-Download

Desktop-App

Verarbeiten Sie Dokumente lokal auf Ihrem Computer. Dateien verlassen niemals Ihre Maschine, während Sie die cloudgestützte Entitätserkennung verwenden.

  • 100% lokale Dateiverarbeitung
  • Verschlüsselung auf Militärniveau
  • Offline-Historie & Deanonymisierung
  • Windows, macOS, Linux

Chrome-Erweiterung

Schützen Sie Ihre Privatsphäre bei der Nutzung von ChatGPT, Claude und Gemini. Erkennen und anonymisieren Sie automatisch PII, bevor Sie Nachrichten an KI-Chatbots senden.

  • Unterstützung für ChatGPT, Claude, Gemini
  • Echtzeit-PII-Abfangung
  • De-Anonymisierung in Antworten
  • Bereit für den Unternehmenseinsatz

Zero-Knowledge-Sicherheit

Ihr Passwort verlässt NIEMALS Ihr Gerät. Wir verwenden kryptografische Nachweise, um Sie zu verifizieren, ohne Ihr Passwort jemals zu sehen - der sicherste Weg, um Ihr Konto zu schützen.

  • Passwort wird niemals übertragen
  • 24-Wörter-Wiederherstellungsphrase
  • Argon2id + XChaCha20-Poly1305
  • Funktioniert auf allen Plattformen

Bildanonymisierung

Automatische Erkennung und Schwärzung von persönlichen Informationen in Bildern mithilfe von OCR-gestützter Analyse. Unterstützt JPEG, PNG, BMP, TIFF und WebP-Formate.

  • OCR-gestützte PII-Erkennung
  • 6 Schwärzungsfüllfarben
  • 25 unterstützte Entitätstypen
  • JPEG, PNG, TIFF, WebP, BMP

Warum blurgate.legal wählen?

Deterministische, prüfbare Ergebnisse, auf die Sie für die Einhaltung von Vorschriften vertrauen können

Unser Ansatz: Regex-basiert

  • 100% reproduzierbare Ergebnisse
  • Vollständig prüfbar für Compliance
  • Keine Trainingsdaten erforderlich
  • Transparente Mustererkennung
  • Schnelle, vorhersehbare Leistung

KI/ML-basierte Lösungen

  • ⚠️Ergebnisse variieren zwischen den Durchläufen
  • ⚠️Black-Box-Entscheidungsfindung
  • ⚠️Benötigt Trainingsdaten
  • ⚠️Modellabweichung im Laufe der Zeit
  • ⚠️Höhere Rechenkosten

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