Zakaj Regex, ne AI?

Za regulativno skladnost potrebujete rezultate, ki jih lahko razložite in ponovite. Naš deterministični pristop prinaša ravno to—brez črnih škatel, brez presenečenj.

Podrobna primerjava

Aspect
Regex-podprto (mi)
AI/ML-podprto
Ponovljivost
100% identični rezultati
Rezultati se lahko razlikujejo
Auditable
Popolnoma razložljivo
Črna škatla
Podatki za usposabljanje
Niso potrebni
Potrebni veliki nabori podatkov
Odstopanje modela
Brez—vzorce so fiksni
Poslabša se skozi čas
Uspešnost
Hitro, predvidljivo
Spremenljivo, odvisno od GPU
Stroški obdelave
Nizki (samo CPU)
Visoki (pogosto potreben GPU)
Regulativna skladnost
Enostavno dokazati
Težko dokazati

Kako deluje ujemanje vzorcev

Vsak tip entitete ima skrbno oblikovane regex vzorce, ki ustrezajo specifičnim formatom.

E-poštni naslovi

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

Ustreza standardnemu formatu e-pošte: lokalni-del@domena.tld

Številke kreditnih kartic

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Ustreza Visa, Mastercard, Amex in drugim formatom kartic s preverjanjem Luhn

Nemški IBAN

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

Ustreza nemškemu formatu IBAN z neobveznimi presledki

Zgrajeno za skladnost

Ko revizorji vprašajo "zakaj je bilo to zaznano?" potrebujete jasen odgovor. Naš pristop na osnovi regex prinaša ravno to.

  • GDPR člen 25: Zasebnost po zasnovi z razložljivo obdelavo
  • ISO 27001: Dokumentirani, ponovljivi procesi
  • Revizijska sled: Vsaka zaznava je mogoče slediti do specifičnega vzorca

Primer revizijskega odgovora

V: Zakaj je bil "john.smith@company.com" označen?
O: Ujemal e-poštni vzorec na poziciji 45-68 z zaupanjem 0.95. Vzorec: preverjanje standardnega formata e-pošte.

Izkušnje z determinističnim zaznavanjem

Preizkusite naše regex-podprto zaznavanje PII brezplačno s 200 tokeni na cikel.