Tại Sao Dùng Regex, Không Phải AI?
Để tuân thủ quy định, bạn cần kết quả mà bạn có thể giải thích và tái tạo. Cách tiếp cận có tính xác định của chúng tôi mang lại chính xác điều đó—không hộp đen, không bất ngờ.
So Sánh Chi Tiết
| Aspect | Dựa Trên Regex (Chúng Tôi) | Dựa Trên AI/ML |
|---|---|---|
| Có Thể Tái Tạo | Kết quả giống hệt 100% | Kết quả có thể thay đổi |
| Có Thể Kiểm Toán | Hoàn toàn có thể giải thích | Hộp đen |
| Dữ Liệu Huấn Luyện | Không cần | Cần tập dữ liệu lớn |
| Trôi Mô Hình | Không—các mẫu là cố định | Giảm chất lượng theo thời gian |
| Hiệu Suất | Nhanh, có thể dự đoán | Biến đổi, phụ thuộc vào GPU |
| Chi Phí Tính Toán | Thấp (chỉ CPU) | Cao (thường cần GPU) |
| Tuân Thủ Quy Định | Dễ dàng chứng minh | Khó chứng minh |
Cách Khớp Mẫu Hoạt Động
Mỗi loại thực thể có các mẫu regex được thiết kế cẩn thận để khớp với các định dạng cụ thể.
Địa Chỉ Email
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Khớp với định dạng email tiêu chuẩn: local-part@domain.tld
Số Thẻ Tín Dụng
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bKhớp với Visa, Mastercard, Amex và các định dạng thẻ khác với xác thực Luhn
IBAN Đức
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Khớp với định dạng IBAN Đức với khoảng trắng tùy chọn
Xây Dựng Để Tuân Thủ
Khi các kiểm toán viên hỏi "tại sao điều này được phát hiện?" bạn cần một câu trả lời rõ ràng. Cách tiếp cận dựa trên regex của chúng tôi cung cấp chính xác điều đó.
- GDPR Điều 25: Quyền riêng tư theo thiết kế với xử lý có thể giải thích
- ISO 27001: Các quy trình được tài liệu hóa, có thể lặp lại
- Dấu Vết Kiểm Toán: Mỗi phát hiện có thể được truy nguyên đến một mẫu cụ thể
Ví Dụ Phản Hồi Kiểm Toán
H: Tại sao "john.smith@company.com" bị đánh dấu?
Đ: Khớp với mẫu email tại vị trí 45-68 với độ tin cậy 0.95. Mẫu: xác thực định dạng email tiêu chuẩn.
Trải Nghiệm Phát Hiện Có Tính Xác Định
Thử phát hiện PII dựa trên regex của chúng tôi miễn phí với 200 token mỗi chu kỳ.