Mengapa Regex, Bukan AI?

Untuk kepatuhan regulasi, Anda memerlukan hasil yang dapat Anda jelaskan dan reproduksi. Pendekatan deterministik kami memberikan tepat itu—tanpa kotak hitam, tanpa kejutan.

Perbandingan Detail

Aspect
Berbasis Regex (Kami)
Berbasis AI/ML
Reproduksibilitas
Hasil 100% identik
Hasil mungkin bervariasi
Auditabilitas
Sepenuhnya dapat dijelaskan
Kotak hitam
Data Pelatihan
Tidak diperlukan
Dataset besar diperlukan
Pergeseran Model
Tidak ada—pola tetap
Menurun seiring waktu
Kinerja
Cepat, dapat diprediksi
Bervariasi, tergantung GPU
Biaya Komputasi
Rendah (hanya CPU)
Tinggi (sering memerlukan GPU)
Kepatuhan Regulasi
Mudah untuk ditunjukkan
Sulit untuk dibuktikan

Cara Kerja Pencocokan Pola

Setiap jenis entitas memiliki pola regex yang dirancang dengan cermat yang cocok dengan format tertentu.

Alamat Email

[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}

Cocok dengan format email standar: local-part@domain.tld

Nomor Kartu Kredit

\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\b

Cocok dengan format Visa, Mastercard, Amex, dan format kartu lainnya dengan validasi Luhn

IBAN Jerman

DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}

Cocok dengan format IBAN Jerman dengan spasi opsional

Dibangun untuk Kepatuhan

Ketika auditor bertanya "mengapa ini terdeteksi?" Anda memerlukan jawaban yang jelas. Pendekatan berbasis regex kami memberikan tepat itu.

  • GDPR Pasal 25: Privasi dengan desain yang dapat dijelaskan
  • ISO 27001: Proses yang terdokumentasi dan dapat diulang
  • Jejak Audit: Setiap deteksi dapat dilacak ke pola tertentu

Contoh Respon Audit

T: Mengapa "john.smith@company.com" ditandai?
J: Cocok dengan pola email di posisi 45-68 dengan kepercayaan 0.95. Pola: validasi format email standar.

Rasakan Deteksi Deterministik

Coba deteksi PII berbasis regex kami secara gratis dengan 200 token per siklus.