なぜAIではなく正規表現なのか？
私たちのアプローチ
- 100%再現可能な結果
- コンプライアンスのための完全な監査可能性
- トレーニングデータは不要
- 透明な意思決定
- 迅速で予測可能なパフォーマンス
- 時間の経過によるモデルの漂流なし
AI/MLアプローチ
- 実行間で結果が異なる
- ブラックボックスの意思決定
- トレーニングデータが必要
- 監査が難しい
- 高い計算コスト
- 時間の経過によるモデルの漂流
10ステッププロセス
入力から出力まで、あなたの文書に何が起こるかを正確に示します
1
テキストの入力
ウェブインターフェース、API、またはOfficeアドインを介して文書を提出します
2
言語検出
システムが最適な処理のために文書の言語を特定します
3
トークン化
テキストがパターンマッチングのためにトークンに分割されます
4
パターンマッチング
正規表現パターンが50以上のエンティティタイプをスキャンします
5
コンテキスト分析
周囲のテキストが検出精度を向上させます
6
信頼度スコアリング
各検出に信頼度スコアが付与されます
7
エンティティ分類
検出された項目はタイプ別に分類されます
8
結果のレビュー
位置とスコアを持つすべての検出を確認します
9
匿名化の適用
方法を選択します：置換、削除、ハッシュ、暗号化、またはマスク
10
出力文書
匿名化された文書をダウンロードします
ProおよびBusinessプランのみで利用可能
MCPサーバー：プライバシー優先のAI統合
あなたのデータがMCPサーバーを通じて流れる方法、AIツールを安全に保つために
1
AIツールリクエスト
あなたのAIツール（Cursor、Claude）がPIIを含むリクエストを送信します
2
MCPサーバーが傍受
サーバーがすべてのPIIエンティティを分析し検出します
3
匿名化
PIIがトークンに置き換えられるか、削除されます
Safe data only
4
AI処理
AIは匿名化されたデータのみを受け取り処理します
5
レスポンスの返却
AIのレスポンスがMCPサーバーを通じて返されます
6
Optional
デトークン化
オプション：元の値がユーザーに復元されます
実世界の例
前（PIIあり）
John Doeの支払いを処理、メールjohn@example.com、カード4532-1111-2222-3333AIが見るもの
後（匿名化）
PII_PERSON_001の支払いを処理、メールPII_EMAIL_001、カードPII_CREDIT_CARD_001あなたが受け取るもの
AIはあなたの本当のPIIを決して見ません
トークン化モードで可逆的
ウェブアプリと同じトークンコスト
複数のAIツールで機能
エンタープライズグレードのセキュリティ