การปกป้องความเป็นส่วนตัวสำหรับ AI Chatbots

การดักจับแบบเรียลไทม์

ดักจับข้อความโดยอัตโนมัติก่อนที่จะส่งไปยัง AI ไม่ต้องคัดลอกและวางด้วยตนเอง

• ดักจับเมื่อคลิกปุ่มส่ง
• ทำงานกับการส่งด้วยปุ่ม Enter
• ไม่มีการหยุดชะงักในกระบวนการทำงาน
• การตรวจจับข้อมูลส่วนบุคคลทันที

การตรวจจับที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ตรวจจับประเภทเอนทิตีมากกว่า 50 ประเภทใน 48 ภาษาโดยใช้ API คลาวด์ของเราพร้อมเกณฑ์ความมั่นใจที่ปรับแต่งได้

• ประเภทเอนทิตีมากกว่า 50 ประเภท
• รองรับ 48 ภาษา
• การรับรู้ตามบริบท
• ความไวที่ปรับได้

ดูตัวอย่างก่อนส่ง

ตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลที่ตรวจจับได้ในโมดัลดูตัวอย่างก่อนที่จะส่ง เปลี่ยนเอนทิตี เปลี่ยนวิธีการ เลือกพรีเซ็ต

• ควบคุมเอนทิตีทีละรายการ
• เลือกวิธีการต่อข้อความแต่ละข้อความ
• สลับพรีเซ็ตอย่างรวดเร็ว
• ตัวเลือกกุญแจเข้ารหัส

การเปิดเผยข้อมูลในคำตอบ

ค่าที่เข้ารหัสในคำตอบของ AI จะถูกถอดรหัสโดยอัตโนมัติและแสดงด้วยการเน้นภาพ

• ถอดรหัสคำตอบโดยอัตโนมัติ
• การเน้นภาพ
• สลับระหว่างต้นฉบับ/เข้ารหัส
• คัดลอกค่าที่ถอดรหัส

5 วิธีการทำให้ข้อมูลเป็นนิรนาม

เลือกวิธีการที่เหมาะสมสำหรับข้อความแต่ละข้อความ: เข้ารหัส (ย้อนกลับได้), แทนที่, ปกปิด, แก้ไข, หรือแฮช

• เข้ารหัสด้วยกุญแจส่วนบุคคล
• แทนที่ด้วยข้อมูลปลอม
• ปกปิดบางส่วน
• ลบออกทั้งหมด

พรีเซ็ตการปฏิบัติตามกฎหมาย

โปรไฟล์การตรวจจับที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าซิงค์จากบัญชีของคุณ GDPR, HIPAA, PCI-DSS, และพรีเซ็ตเฉพาะประเทศ

• พรีเซ็ตประเทศมากกว่า 18 ประเทศ
• พร้อมสำหรับ GDPR/HIPAA
• พรีเซ็ตที่กำหนดเอง
• ตัวเลือกที่ค้นหาได้

การทำให้ไฟล์เป็นนิรนาม

ทำให้ไฟล์ข้อความเป็นนิรนามก่อนที่จะอัปโหลดไปยัง AI chats รองรับ .txt, .md, .csv, .json, .xml, และอื่นๆ

• ลากและวางไฟล์
• ดูตัวอย่างก่อนอัปโหลด
• ทำให้ข้อมูลเป็นนิรนามในคำตอบ
• ไฟล์สูงสุด 50KB

48 ภาษา

รองรับการตรวจจับข้อมูลส่วนบุคคลเต็มรูปแบบสำหรับ 48 ภาษา รวมถึงภาษา RTL (อาหรับ, ฮีบรู, เปอร์เซีย, อูรดู)

• ตรวจจับภาษาอัตโนมัติ
• ข้อความหลายภาษา
• รองรับ RTL
• รูปแบบเอนทิตีภูมิภาค

การบังคับใช้ของผู้ดูแลระบบ

ผู้ดูแลระบบ IT สามารถบังคับใช้นโยบายการปกป้อง ป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ปิดการทำให้ข้อมูลเป็นนิรนามในเว็บไซต์ที่ได้รับอนุมัติ

พรีเซ็ตที่จัดการ

ใช้งานพรีเซ็ตที่กำหนดเฉพาะองค์กรซึ่งกำหนดว่าเอนทิตีใดที่จะตรวจจับและวิธีการทำให้ข้อมูลเป็นนิรนาม

นโยบายการเข้ารหัส

บังคับใช้วิธีการเข้ารหัสด้วยกุญแจที่จัดการโดยองค์กร รับประกันว่าการโต้ตอบทั้งหมดของ AI ใช้การทำให้ข้อมูลเป็นนิรนามที่ย้อนกลับได้

เอนทิตีที่กำหนดเอง

กำหนดรูปแบบเอนทิตีที่กำหนดเองสำหรับตัวระบุภายใน รหัสโครงการ หรือรูปแบบข้อมูลเฉพาะ

การบันทึกการตรวจสอบ

ติดตามเหตุการณ์การทำให้ข้อมูลเป็นนิรนามเพื่อรายงานการปฏิบัติตามกฎหมาย การรวมเข้ากับระบบ SIEM มีให้บริการ

การใช้งานแบบกลุ่ม

ใช้งานผ่าน Group Policy, MDM, หรือการจัดการเบราว์เซอร์ในองค์กร ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าด้วยการตั้งค่าองค์กร