왜 AI가 아닌 정규 표현식인가요?
우리의 접근 방식
- 100% 재현 가능한 결과
- 준수를 위한 완전한 감사 가능
- 훈련 데이터 불필요
- 투명한 의사 결정
- 빠르고 예측 가능한 성능
- 시간에 따른 모델 드리프트 없음
AI/ML 접근 방식
- 실행 간 결과가 다름
- 블랙 박스 의사 결정
- 훈련 데이터 필요
- 감사하기 어려움
- 높은 컴퓨팅 비용
- 시간에 따른 모델 드리프트
10단계 프로세스
입력에서 출력까지, 문서에 어떤 일이 일어나는지 정확히 알아보세요
1
입력 텍스트
웹 인터페이스, API 또는 Office 추가 기능을 통해 문서를 제출하세요
2
언어 감지
시스템이 최적의 처리를 위해 문서 언어를 식별합니다
3
토큰화
텍스트가 패턴 매칭을 위해 토큰으로 분해됩니다
4
패턴 매칭
정규 표현식 패턴이 50개 이상의 엔티티 유형을 스캔합니다
5
맥락 분석
주변 텍스트가 탐지 정확도를 향상시킵니다
6
신뢰도 점수
각 탐지 항목에 신뢰도 점수가 부여됩니다
7
엔티티 분류
탐지된 항목이 유형별로 분류됩니다
8
결과 검토
모든 탐지 결과와 위치 및 점수를 확인하세요
9
익명화 적용
방법 선택: 교체, 삭제, 해시, 암호화 또는 마스킹
10
출력 문서
익명화된 문서를 다운로드하세요
프로 및 비즈니스 요금제에서만 사용 가능
MCP 서버: 프라이버시 우선 AI 통합
AI 도구를 안전하게 유지하기 위해 데이터가 MCP 서버를 통해 흐르는 방식
1
AI 도구 요청
귀하의 AI 도구 (Cursor, Claude)가 PII를 포함하는 요청을 보냅니다
2
MCP 서버가 가로챕니다
서버가 모든 PII 엔티티를 분석하고 탐지합니다
3
익명화
PII가 토큰으로 교체되거나 삭제됩니다
Safe data only
4
AI 처리
AI는 익명화된 데이터만 수신하고 처리합니다
5
응답 반환
AI 응답이 MCP 서버를 통해 돌아옵니다
6
Optional
디토큰화
선택적: 원래 값이 사용자에게 복원됩니다
실제 예시
이전 (PII 포함)
John Doe의 결제를 처리합니다, 이메일 john@example.com, 카드 4532-1111-2222-3333AI가 보는 것
후 (익명화됨)
PII_PERSON_001의 결제를 처리합니다, 이메일 PII_EMAIL_001, 카드 PII_CREDIT_CARD_001사용자가 받는 것
AI는 귀하의 실제 PII를 절대 보지 않습니다
토큰화 모드로 되돌릴 수 있습니다
웹 앱과 동일한 토큰 비용
여러 AI 도구와 함께 작동
엔터프라이즈급 보안