De ce Regex, Nu AI?
Pentru conformitate reglementară, aveți nevoie de rezultate pe care le puteți explica și reproduce. Abordarea noastră deterministă oferă exact asta—fără cutii negre, fără surprize.
Comparare Detaliată
| Aspect | Bazat pe Regex (Noi) | Bazat pe AI/ML |
|---|---|---|
| Reproducibilitate | Rezultate 100% identice | Rezultatele pot varia |
| Auditabilitate | Complet explicabil | Cutie neagră |
| Date de Antrenament | Nu este necesar | Seturi mari de date necesare |
| Drift al Modelului | Niciunul—modelele sunt fixe | Se degradează în timp |
| Performanță | Rapid, predictibil | Variabil, dependent de GPU |
| Cost de Calcul | Scăzut (doar CPU) | Ridicat (GPU adesea necesar) |
| Conformitate Reglementară | Ușor de demonstrat | Dificil de dovedit |
Cum Funcționează Potrivirea Modelului
Fiecare tip de entitate are modele regex atent concepute care se potrivesc formatelor specifice.
Adrese de Email
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Se potrivește cu formatul standard de email: local-part@domain.tld
Numere de Card de Credit
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bSe potrivește cu formatele Visa, Mastercard, Amex și alte formate de card cu validare Luhn
IBAN German
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Se potrivește cu formatul IBAN german cu spații opționale
Construit pentru Conformitate
Când auditorii întreabă "de ce a fost detectat acest lucru?" aveți nevoie de un răspuns clar. Abordarea noastră bazată pe regex oferă exact asta.
- Articolul 25 GDPR: Confidențialitate prin design cu procesare explicabilă
- ISO 27001: Procese documentate, repetabile
- Cale de Audit: Fiecare detectare poate fi urmărită până la un model specific
Exemplu de Răspuns la Audit
Î: De ce a fost marcat "john.smith@company.com"?
R: S-a potrivit cu modelul de email la poziția 45-68 cu încredere 0.95. Model: validare a formatului standard de email.
Experimentați Detectarea Deterministă
Încercați detectarea PII bazată pe regex gratuit cu 200 de tokenuri pe ciclu.